NASA将允许计算机在太空探测中自主决议，探求外星生命

原标题：NASA将允许计算机在太空探测中自主决议，探求外星生命

俗话说，将在外君命有所不受。火星最靠近地球的时候，相隔间隔也有5500万公里，信号传输需要约30分钟。

而随着火星探测器越来越先进，网络上来海量数据，将它们统统传回地球，等候人类指令再做行动，显然大费时间和款项。能否让计算机在火星上自己做主呢？

在当地时间6月25日举行的戈尔德施密特大会上，美国国度航空航天局（NASA）公布了太空探测器新一代智能体系的首批结果。它们能从岩石样本中辨认出生命地理化学特性，并判断哪些数据值得分析，哪些结果需要反馈给人类。

这些智能体系虽然赶不上将在一个月后发射的“毅力号”火星车，但会在欧洲空间局的ExoMars项目中首秀。受到新冠疫情的影响，ExoMars火星车已经被推延到2022年发射。

在火星首秀时，智能体系依然会把大部门数据传回地球。但在未来进军太阳系中更迢遥的天体时，它们将被NASA授予自主决议权。

项目首席研究员维多利亚·达波安（Victoria Da Poian）在会上表示：“这是太空探索中有远见的一步。这意味着我们的想法渐渐变了，从人类参与统统太空事件，到熟悉计算机配有智能体系，经训练后可以做一些决定，优先传输最有趣、最要害的信息。”

AI探求生命特性

ExoMars项目中的罗莎琳德·富兰克林火星车将搭载一台火星有机分子分析仪（MOMA）。这是一种基于质谱仪的新装备，能否分析和辨认岩石样本中的有机分析，从而在火星地表和地下探求现存的生命，或是已往生命的迹象。

达波安团队训练人工智能体系分析了数百个岩石样本和数千个实验光谱，首批结果表明，当神经网络算法处置惩罚来自未知化合物的光谱时，其分类准确率到达94%，并可以87%的准确率匹配到此前辨认过的样本。到2023年前，算法还将连续优化。

达波安说道：“我们会从这些无人使命中得到许多数据，把数据发送数亿公里很有挑战，而且极其昂贵，换句话说，带宽是有限的。我们需要优先把一部门数据传回数据，同时确保不会丢下紧张信息。因此，我们开始开发智能算法。”

长期目标是自主决议

现阶段的算法饰演辅助科学家的脚色，但作为长期目标，算法将自主分析数据，调解调试仪器，自主举行下一步操作，只选择最有趣的数据传送回家。

NASA戈达德太空飞行中心行星情况实验室的软件卖力人埃里克·林内斯（Eric Lyness）夸大，太空使命面临严酷的时限。以火星为例，探测器最多只能把样品存放几周，随后就要倾倒，转移到新的所在举行钻探。有时候，给样品二次检测留下的时间不到24小时。

“在未来，当我们去探索木卫二或土卫六时，地球发出的信息可能需要5到7个小时才能转到达，这可不像控制一架无人机。我们需要赋予这些工具以自主权，以便迅速做出决定。”

他解释道，智能体系不会大叫“我在这里发明生命啦”，但会给科学家们指明偏向，好比说，“我有87%的信心这是磷脂，数据在这里”。