数坤科技刘建：医院会为怎样的影像AI产品买单？丨公开课回顾

原标题：数坤科技刘建：医院会为怎样的印象AI产品买单？丨公开课回忆

近期，雷锋网AI掘金志约请数坤科技副总裁刘建，做客雷锋网公开课，以“医疗印象AI的运用价值讨论”为题，对印象AI的商业化布景、数坤科技的布局状况、以及职业的未来开展途径做了解析。

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刘建做了7年的放射科医师、在医疗职业任职14年，关于医疗职业的技能需求具有充沛的了解。他以为，医疗职业的实践用户有两类：一类是真实的用户（决议计划者），一类是运用上的用户。一个产品能不能有生命力， 首要要契合既能满意运用用户的需求，还要满意决议计划用户的要求。

满意这两点要求的处理计划便是人工智能化。“只要AI化，咱们的场景才干主动化，陈述才干结构化，完结规范化后，才干把人力本钱大大的下降。”

以数坤研制的——CTA- CoronaryDoc冠脉AI产品为例，从扫描后处理、病灶量化AI检测剖析、到判别疾病程度输出结构化陈述、甚至胶片的打印都能够完结主动化，医师仅需求担任查看纠错。

刘建以为，印象AI开展到现在仅仅1.0阶段，2.0年代的印象AI应该能够为临床确诊发作新的数据，这些数据能够对本来的疾病进行高于形状的判别，在危险猜测、防备，甚至终究的效果点评等环节，均能够发挥价值，对印象的协助也应完结多使命处理，处理曩昔一个人只能看一类片子的问题。

以下为刘建讲演全文内容，雷锋网(大众号：雷锋网)做了不改动本意的修改

今日介绍的内容是医疗印象AI运用价值，副标题是影中万象，数蕴天地，印象学包含了整个临床医学的一切内容和学科，终究将临床内容数据化，因而在印象学内蕴藏着许多数据。

我结业于首都医科大学，师从放射界的大咖李坤成教授，做脑部这方面的神经印象，在宣武医院作业7年，然后到GE。在GE我是从运用训练开端，到教育训练办理，直至2018年参加数坤科技，首要担任商场医工结合和战略方向。临床从业7年，医疗职业作业14年，加起来21年。所以今日我共享一下在作业中的领会。

共享的内容首要是三个方面：

1、从医工的视角了解印象AI价值；

2、数坤科技的印象AI布局，以及临床运用实例和未来开展；

3、从我个人的视角看待印象AI的开展前景。

医工结合对印象AI的价值

这个问题之前，首要回忆一下医疗客户和普通用户的差异。to B办法和to C不太相同，有两类的客户，一类是 “决议计划者”，还有一类是终端运用者。

这两类客户的需求和视角彻底不同。产品实践是终端用户在用，可是决议计划者才是真实的用户，所以一个产品能不能有生命力， 首要要契合既能满意运用用户的需求，还要满意决议计划用户的要求。

接下来看看医院里谁最能用上AI产品，这是本来亿欧智库里的一个查询。能够看到其实一切的运用都会集在两方面：一个是疾病危险办理，另一个是医学印象。

这两个运用场景公司数量最多，那就代表查询中的运用公司就做得很好么？

AI技能触及的范畴十分多，包含核算机视觉、机器人、主动驾驶、天然语言处理，情感核算和语音辨认。

其实，印象AI大部分都会集在核算机视觉，也便是现在活跃推广的人脸辨认技能，有些医学印象剖析实践也是依据这个技能。

首要，医学印象遵从了医学的特征，它是逻辑概括、循证运用的一门科学。

第二，医学印象是一个规范化的数据，它很早的在国际上用DICOM办法规范化了，这样才干确保咱们在图画视觉上能够做许多的数据标示。由于只要标示规范化了，咱们才干运用深度学习技能。

第三，咱们能够看到，大部分AI产品是运用在放射科，再有一部分便是眼底和病理。乳腺、核磁、前列腺以及胸部的这些运用，都是在放射科范畴。为什么放射科是技能和商业落地的最好的挑选之一。

为了完结放射科的主动化，几大厂商一向在尽力，可是真实要处理这个问题，还要考虑放射科的确诊以及杂乱的进程。所以真实要处理问题就需求AI化，只要AI化，场景才干主动化，陈述才干结构化，完结规范化后，才干把人力本钱大大的下降。

经济利益最简略的是机器自身，是不是时刻能够更快：扫描时刻更快，查看时刻更快。查看的患者越多，收益就越多。不论是从放射科带来的收益，仍是让患者入院后得到的收益是两层的，所以加速查看时刻是他们十分重视的。

临床利益

临床利益分两块：榜首个是针对患者，假如速度很快是不是患者就能较快预定，并进入下一个流程傍边，

第二个是对学科的建造，是不是能进步科研才干、学科方位，终究才是医学的确诊和辅佐医治。

咱们能够看到，决议计划者重视的视点和运用者是不相同的。

那么运用者能重视什么呢？运用者是重视印象职业自身的运用价值。

不外乎这么几方面：精精确诊、疾病检出、良恶性区分、效果点评等等，还有便是减负。

在一些大医院里，印象医师的担负十分重，不只要处理许多的印象确诊使命，并且还要快速处理，由于咱们知道患者是等不起的。

疫情发作以来，咱们能够看到，患者短时刻、许多地涌入医院后，没有发作挤兑现象，AI在这样的状况下发挥了十分重要的效果：

首要，快速检出病灶，减轻了印象科的担负，让患者快速得到确诊，进行阻隔或进行下一步检测，直接削减患者跟其他人的触摸时刻。

其次，便是辅佐科研，医学印象一向是由形状学渐渐向功用学转化。这儿边就决议了会有定量数据，而定量关于下一步的精准医治十分有协助。定量能协助咱们对肿瘤和卒中进行分期、分级，临床上都能够给出不同的医治计划。

终究，陈述规范化，咱们或许没有感觉，可是有一个概念“陈述互认”，现在有一个问题是重复查看、难以互认。

为什么底级医院陈述大医院不认可，由于他的陈述没有结构化，没有把一切本相都描绘出来，或许会丢掉一些重要信息，临床上会构成漏诊，所以大医院不信任，构成要让患者有必要再做一次查看。国家前几年一向在推广成果互认，实践推广起来也是有些困难。

我信任跟着AI陈述结构化今后，咱们就能做到陈述规范化，由于它在结构下每个当地都有提示，都有确诊要求和规范，这样就能确保陈述做到规范化。

经过疾病看到，将来运用场景最广泛的仪器：榜首个是CT、MRI扫描脑部；第二，由于缺血性心脏病是一个大病，CT对心脏的运用也会成为重要的场景；再便是由于肺癌高发，CT和肺的结合。我觉得这三个场景或许最优先。经过上面的剖析，印象 AI对咱们的价值是怎么呢？

首要是三甲医院首要处理人力缺乏的瓶颈问题。

现在咱们就诊都喜爱去三甲医院，而一级、二级医院患者就诊十分少，许多三甲医院病例是做不完的。

咱们做过调研，心脏的冠脉CT，他们的预定时刻最长会到一个月。关于像一些头颈CTA和脑部相关的这些，最长预定到三个月时刻，所以里边最杰出的问题便是查看做不完。

对患者来说，患者最苦楚的便是等候预定时刻长，医院里预定时刻最长的便是印象学查看了。首要做的时分要预定，做完后陈述等候还要时刻，所以基本上印象查看或许是许多医院的一个严峻的瓶颈。

第二个效果和价值是对底层医院。

底层和三甲医院是不相同的，底层医院是处理人才干缺乏问题。所以AI能够协助医师完结处理不了的病例，由于底层医院的现实状况是一些医师才干缺失，许多疾病看不全、或许不会看，所以这个层面AI能辅佐医师一同做医疗决议计划，更或许是进步医师的确诊水平，进步医院的确诊水平，也是陈述规范化了才干留住患者。

另一方面，对患者来说，由于得到了一些规范化的陈述，假如是杂乱疾病，到上级医院再去就诊就防止了重复查看，现在底层医院设备层次现已不是问题，真实的问题在于写陈述的才干进步。假如陈述达不到上级医院要求，查看就要从头再做一遍。所以AI能够协助底层医院去处理这方面的问题。

终究是针对一切医院：处理现在医师才干之上的问题。

榜首个是做做不完的病历，第二是诊不会诊的病例，第三个层次便是诊不能诊的病例。

咱们规划产品应该从两个维度去想：

榜首、医师为中心规划产品。把产品运输到作业场景傍边，再调查医师的作业场景运用习气。一起调查全流程是什么姿态，才干捉住医师的痛点，终究是协助医师进步确诊功率和精确率。

第二、是以患者为中心规划产品。由于患者是咱们医师的终究客户，进步患者就医领会才是产品规划的结尾，假如患者没有获益，仅仅医师获益，产品实践上生命力也不强。

数坤印象AI

数坤公司2017年建立，2018年开端研制产品，挑选了比较共同的冠脉CTA作为一个头牌产品，2019年咱们也获得十分好的成果，这是一个成果表。

怎么看待这些医学印象，理念或规划是什么？

咱们的愿景，包含价值观，都是以患者为中心，着眼于严峻疾病。我国最大的疾病其实是心脑，然后是肺，这三个是咱们现在困扰我国人最大的三类疾病。

咱们从印象开端，逐步过渡到临床，打造更多的数字化医师。

数字是AI的一个最大的特征，供给更多的数字化、多维的、定量的数据，不论对医师仍是对患者都十分有协助。咱们的场景现在侧重于印象，渐渐向临床或向健康办理场景进发。

现在的产品仍是挺多元化的，咱们列举了有心脏印象的数字，头颈、胸部疾病、肿瘤、胸痛中心和卒中中心，说到的胸痛中心和卒中中心是比较特别的，能够看到我国现在为了进步功率，胸痛中心和卒中中心是一些三甲医院必备的，并且是重点建造的两个中心条件之一。

他们不同于专门印象科流程，胸痛中心和卒中中心有不同的作业处理流程，所以针对他们也供给了不同的计划。

下面是咱们的单个产品，首要是明星产品“冠脉CTA- CoronaryDoc”这个产品是真实深化医师场景傍边，实践场景便是上面看到的扫描之后需求人工去做图画和处理，做出许多三维图画，再开端写陈述，陈述写完今后还要审阅医师审阅，中心参杂着胶片打印、陈述打印环节。其实AI介入今后，咱们把这一切的流程都给AI化了。

什么叫AI化？便是无需人工干涉，从扫描到陈述，掩盖了全流程，咱们称Scan to Report。咱们在扫描后的处理，整个进程都不需人为干涉，能够直接生成想要确诊的数据，这个进程中，能够检测到病灶，把病灶进行定量化，然后生成结构化陈述。

一起咱们也能够主动打印胶片，把打印习气到个性化机器傍边，就会主动输出。所以咱们整个的产品掩盖了疾病场景的全流程，他在这个进程中就感觉运用特别随手。

由于这个场景是契合现在场景的，咱们把这个场景彻底主动化了，可是每个场景医师都能够去审阅或审校。因而咱们才真实到达医师和AI辅佐相结合的状况，而没把医师抛在之外，不是陈述一下都出来，医师也不论。其实每个环节咱们尽管都能主动化，可是咱们都留给医师去check，去审校，去查看。

咱们的产品运用了许多AI，一共有三层AI。咱们用了三个进程AI，榜首是后处理的提取，第二检测需求AI，还有判别疾病程度，也需求AI，实践上咱们还能够生成这种计划陈述打印胶片。

AI能够完结确诊功率的显着进步，和稳定性、一致性。这句话的了解，实践咱们都有一些领会，上午精力充沛的时分，写陈述功率十分高，错误率也低，过了两个小时今后，精力会快速下降，特别到下午，错误率和漏诊率会大幅升高。但AI不会存在这个问题，稳定性一向平稳。

再最重要的便是AI确诊精确性，这是许多人要问的问题。

AI精确性究竟怎么，咱们也做了许多的多中心研讨，现在得到的成果跟三甲医院高年资医师附近。所以咱们能够看到这三个加起来，AI加医师是远远优于医师的。

咱们做多中心验证意图是功率有没有进步？确诊是否精准？是否有普适性？

咱们选了全国共42家医院，散布25个省区，选取1000例有金规范的病例，便是血管造影，也做了规范化的规矩或规矩，里边一切都是三甲医院的专家终究确诊为主。

做完这个规范今后，就得到上面的定论“AI的确诊功用和高年资医师附近”。

胸部印象咱们跟其他厂家的办法也不同。这儿边其实叫“四合一”处理计划。

第1、最常见肺结节。找结节，是跟肿瘤相关的。

第2、非门控钙化积分。他能够运用于早筛，筛查有没有冠心病，不是确诊，仅仅筛查的手法。钙化积分越高，冠心病发作率也增高，这点在国外现已有大宗病例证明。

第3、肺气肿。肺气肿能够看看肺的改变。

第4、新冠肺炎的点评。

咱们会问，为什么叫四合一，这不是四个独自的东西吗？实践上四合一是，一次CT扫描，就能得到四种成果，这关于患者是十分获益的，是十分好的AI手法，咱们说两分钟能够做到，然后能够掩盖四大类最大疾病，这是它的特色。

首要看肺结节，相关产品市道上有许多家，多的时分或许有上百家，由于入门门槛比较低，可是做得精做得好，也有必定难度。

第1、是不是快？第2、你是不是准？第3、你是不是有规范的陈述？是不是能够做随访和对照？这些都是肺结节的一些要求。

新冠肺炎这次发作的比较忽然，咱们也是在新年短短的20多天中，依据肺结节和肺炎本来的经历根底之上，快速迭代了这样的产品，现已安装在武汉中南医院、武汉人民医院、武汉中心医院、武汉中医院，还有雷神山医院，发挥了十分大的效果。

数坤新冠肺炎AI产品特色

榜首、快。由于疾病传染性十分强，越快确诊越能防止患者和其他人触摸。咱们2~3秒就能够处理病变的检出。

第二、能够量化。由于疾病自身从第7版或第6版开端，现已分红轻型、中型、重型，还有极重型分级，不同分级给的办法是不相同的。

所以在里边需求量化，这些量化人眼看不出来，无法去点评，只能是大约的点评，每个人看的差异度太大，会构成有误差。而机器自身在这方面有天然的优势，它能快速的检出到并能丈量病变的体积、密度和巨细。

第三、前后对照。这十分重要。有的患者转归越来越重，有的转归恢复，这个进程需求屡次点评、屡次点评，作业量对医师来说十分大，用了机器今后，能快速、精确协助到他们。

这是咱们北京安贞医院运用的运用事例，安贞医院、阜外医院都是我国冠心病的专科医院，患者十分多。机器能够快速把一切查看项都给做出来，并且能够看到这些病变的检测部位，奉告病变程度。

在安贞医院每天扫描量大约200个心脏，用了咱们机器今后，极大改进了他们的作业劳动量。200多个患者一个哪怕是10分钟、20分钟，对他们来说压力是蛮大的，而机器自身能够无间歇24小时为医师作业。

对新冠肺炎的运用。咱们做了一个安置，这发挥了十分大的效果。这个便是显着重视疾病的一个转归改变进程，从轻度到中度后来又减轻了，所以能看到全程，能够主动去匹配前一次、后一次或下一次的查看图画，并且去定位，大大的减缓靠人工检索比照对照的时刻。

从运用者视点阐明，运用起来协助是十分大的，方才也讲，关于决议计划者他们重视点是不相同的。

运用了AI今后，在没有设备添加和其他任何条件不添加的状况下，冠脉的天然查看量都大幅进步。这是咱们不同医院的成果，当然每个医院进步的不相同，经济效益仍是蛮可观的。

当然这些经济效益也不是AI发作的，但没有AI，这些经济效益就变得缄默沉静或许没有。所以，AI能够协助CT发挥最大的价值。

现在看到，整个查看进程中的瓶颈不是在扫描端，现在的机器十分高端，有128排、256排、还有512排很高端的CT。瓶颈在后处理和写陈述，只要用AI处理这部分问题，扫描另一端才干开释，才干进步功率，添加流通量。

最典型的上海的一家三甲医院，他们本来预定时刻最长要一周。经过AI没有任何其他设备人员改变状况下，现在预定时刻能够改为两天，他们院长对AI技能十分赞赏，由于就能够把患者真实留在医院中。

还有一家医院，患者量并不多，在运用AI今后，本来隔天取陈述，现在当天就能能够，上午做完，下午取陈述。这对患者特别友爱，有些患者千里迢迢来治病，就能直接把病看完。假如隔天再取，他们还要住宿或再预定医师。能大幅度进步患者满意度。

而困难在于，这种陈述不简略规范化，都是手写模板，但结构化今后就好多了，上面是文字，底下是结构化内容。

CT/MR印象是由数字经过算法生成的图画，这些图画能够由AI解分出各种像素点的矢量巨细，然后构成各种医师想要的各种数据：巨细、方向、方位、密度等这些定量化数据，并在此根底之上行程结构化数据库。

冠周脂肪与冠脉粥样硬化斑块在人体内是个脂肪生态代谢环境，所以经过丈量冠周脂肪能够来猜测冠心病发作概率以及心血管事情。

这是FFR-CT，它从本来形状学转化功用学，我国商场做的厂家也有许多，并得到美国商保的支撑，能够决议咱们在放支架时分什么时分放、什么时分不放，特别在临界病变的时分。

再看斑块，斑块实践是做CT优于DSA的一个最首要特征，由于斑块一旦决裂，就会构成冠心病事情，人就会发作意外，所以中心斑块的判别十分重要。

AI特别好的点在于，能够把斑块具象化，或许剥离出来。对斑块能够进行剖析，包含面积、巨细、程度等等，通通能够做数据化的剖析，对个人的愈合或危险就能做很好的点评。

还有主动脉，主动脉夹层也是高血压十分大的并发症，假如得了，死亡率十分高。用AI能够快速进行三维重建变成构建，也能够做这种功用学的改变。

还有头颈，不论处理的是形状学仍是功用学。

曩昔传统的作业办法便是人对图画阅片，然后依据经历做疾病的确诊。

其实AI的1.0，一些场景能够经过AI+人做一些协制，供给作业量，发明经济价值，AI走到2.0年代，它能发作一些新的临床数据。

这些临床数据对本来的疾病能高于本来经过形状进行判别。其次，能够做猜测点评，或许疾病的危险猜测、猜测防备，这十分重要，包含对效果进行猜测，所以2.0是AI真实发挥重要才干的时分。

职业开展趋势

由于全球的医疗设备上升通道现已变窄，它是依赖于这种技能的。现在来看，印象没有发作突破性技能，所以印象技能都开端向数字化转型。

所以医疗设备的智能化、物联化、信息化，是他们最大的中心。或许构成一种设备上下游生态协作的状况，特别是GPS或AI厂家进行协作，是一个开展趋势。

印象AI的预期价值

数字化印象和大数据库

印象AI能把这个数据印象都读懂，读懂的条件是都变成数据了，所以咱们能够做动力学的点评，做数字化的成像，把斑块进行多维的结构，能够做脂肪代谢的生态点评。

这儿边闻名的杂志Circulation，还有柳叶刀，还有ECS都是在这方面做了许多的研讨。

印象向解剖学向功用学转化：

曩昔重视的都是人眼直接读片，经过图画像福尔摩斯相同去剖析，区分、设想、揣度，然后做成逻辑化推理。

现在经过印象能够做功用学，这些是本来人不能做的，经过人眼不能看出血流改变。经过咱们的算法，能够看血流信息的改变，层流的姿态，和分岔处的状况，能够对斑块构成的层流和分流现象的联系进行别离讨论。

疾病的危险猜测

像主动脉虚拟支架，动脉瘤决裂危险，咱们能够对动脉瘤进行决裂危险的血流动力学猜测，红点是简略决裂当地，在本来形状学很难发现，几十年去研讨是很难，但动力学功用学上就能够清楚的看清。也能够做组学来猜测冠心病事情的发作率。

从印象向临床转化

印象是能够向多病种，从心、脑、肺，包含将来腹部进行全病种掩盖。可是光服务印象不能处理悉数的问题，还需求向临床去做检出、确诊、量化、医治、点评。

最简略的一个实例，能够看到术前能够做医治规划，把一切数据都丈量出来；也能够做虚拟支架规划，术中能够跟DSA做交融辅导手术计划；术后能够去看哪个是薄缺点，不简略决裂和功用学追寻。

所以AI是渐渐从印象向临床不断转化、延伸、服务。其实是将来印象AI的严峻开展，因而印象在临床上的确诊效果是十分大的。

防备

冠心病高发人群十分多，是不是能做筛查，可是筛查带给医师担负特别重。自身来说，许多的患者来今后，医师是缺失的，这儿运用AI今后，能够经过人工AI进行分流。

假如说做CT，阴性就非药物医治，如训练等；斑块很小就一级防备，能够降脂；轻度病变内科医治，对临界病变有FRCT能够看是不是应该放支架，或许是进行内科医治；对严峻病变咱们能够做介入医治或手术医治。所以关于冠心病能够从猝不及防，到防患于未然。

而脑血管着重的是防治，将是未来AI的一大趋势。由于脑血管病致残性十分高，另一个特色是脑血管病转诊不简略，出血是不能转诊，由于危险很高；缺血发作很快，是开展性的，又来不及转诊，所以（脑血管病）大都是发作在二级，到不了三级。

这儿就有对立，许多医师不知道查看办法是什么？或许才干缺失，包含恢复也会缺失，这中心AI+医疗处理计划都能够做一些定量化，或许长途协助。

新冠肺炎确诊相对没有那么杂乱，可是真实的是早筛、精准、快速，也便是赶快建立起防控系统，对新冠肺炎很重要。所以，咱们能够用CT做早筛——筛查阶段；放到市属发热门诊——做确诊阶段；放到专科医院——做诊治阶段。

在北京像地坛、小汤山、佑安医院都是这样，咱们经过AI供给早筛、确诊、救治、复诊全链条闭环式辅佐服务。咱们也希望产品越来越丰厚，从形状到功用，从印象到临床，从非定量向定量，能走向危险猜测或许更高的规范，现在的产品，实践便是样的状况。

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